阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering，AI Coding 正在经历第三次范式跃迁。本文结合 Anthropic、OpenAI 的最新方法论与真实项目实践，系统分享如何为存量 Java 应用构建完整的 Harness 体系，将 ...

初次尝试 AI Code + SpecKit，过程中被其能力所震撼。本文将总结一些实践经验，与大家共同学习探讨。 当前 vibe coding 正如火如荼，尤其适用于单兵作战时对新场景的快速验证与实现。然而，在成熟的存量应用开发中，直接套用这种方式往往会遇到不少挑战 ...

本文深入解析了Vibe Coding的技术机制与核心理念。其技术实现遵循"AI生成效果=LLM(Task+Context+Prompt)"公式，其中Context（语境）在复杂项目中起到决定性作用。工作流程涵盖自然语言提示、AI代码生成、迭代反馈、代码审查与部署维护五个环节，形成高频互动的"Human-in ...

大家好，我是杂烩君。 当GPT、Copilot等AI工具能秒级生成通用代码，嵌入式开发者是否也会被“替代”？在寄存器配置、驱动编写、协议栈移植等重复性工作中，AI已能快速给出参考实现；而在资源受限、实时性要求严苛、软硬协同复杂的场景下，单纯依赖AI生成 ...

7 月 23 日凌晨，阿里云一次看似平淡的模型开源操作，却迅速引爆了市场情绪。 这次发布的模型名为 Qwen3-Coder，由阿里通义实验室推出，是一款全新的开源代码大模型。一经上线，便迅速在 Hugging Face 与 GitHub 上收获数千颗星标，模型权重文件更在数小时内被 ...