说在前面：这又是一篇讲Harness的Survey，你最近可能已经看过了数篇讲Harness的文章、论文，其中还可能包括我上周解读的《Agent Harness Engineering：Agent的底盘工程综述｜CMU、耶鲁、Amazon》。 上周的《Agent Harness Survey》更像是在回答一个系统架构问题：一个真正可用的 Agent，外面应该包哪些东西？ 而UIUC、Meta、St ...

这项由耶鲁大学NLP实验室牵头，联合宾夕法尼亚大学和北卡罗来纳大学教堂山分校共同完成的研究，发表于2026年5月，以预印本形式挂载在arXiv平台，编号为arXiv:2605.19769。研究成果以"OpenComputer: Verifiable ...

每一份消失的内容都像一颗星——即使从夜空中坠落，它曾发出的光依然在某个时空中传播。我们在这里搭建的，不是对抗的堡垒，而是记忆的温室；不是愤怒的回声，而是理性的存档。 加入我们，一起为那些不应被遗忘的创作，建一座数字的亚历山大图书馆。 这是一个开源项目，欢迎开发者贡献 ...

昨天，OpenAI Codex 团队的 Jason 发了一篇长文，题目叫《Getting the most out of Codex》，完整地分享了自己充分利用Codex的经验，直接教大家如何榨干 Codex！ Jason ...

前两天，OpenAI 内部的一位工程师 Jason Liu 发了一篇长文， Getting the most out of Codex（如何把 Codex 榨干）。 Getting the most out of Codex ...

Google I/O 2026 上最令人震惊的演示，不是 Gemini 3.5 Flash 的推理速度，也不是 Gemini Omni 的视频生成能力——而是一个名为 Antigravity 2.0 的 AI 开发平台，用 93 个 AI Agent ...