说在前面：这又是一篇讲Harness的Survey，你最近可能已经看过了数篇讲Harness的文章、论文，其中还可能包括我上周解读的《Agent Harness Engineering：Agent的底盘工程综述｜CMU、耶鲁、Amazon》。 上周的《Agent Harness Survey》更像是在回答一个系统架构问题：一个真正可用的 Agent，外面应该包哪些东西？ 而UIUC、Meta、St ...

使用YOLOv8算法，结合PyQt5构建图形界面UI，实现高效、精准的课堂行为实时检测。系统操作简便 可用支持替换预训练模型和自定义数据集，用户可根据自身需求训练特定目标检测模型，例如识别学生举手、睡觉、玩手机等行为，实现检测目标的个性化定制。

1. 体验差距到底在哪在依赖比较轻的项目里（比如前端、CLI 工具、纯本地的 Python 脚本），AI Coding 的体验是这样的：编辑代码 本地运行 测试验证 AI 读取结果 自动修复 再次验证 ...

一、现在的 AI Agent 差什么？屏幕前的你如果用过 Claude Code、OpenClaw 这些 AI 编程助手，不知道有没有一种感觉，就是它们确实很强，但强得很憋屈。强在哪里呢？强在能写代码，能读文件，能调用工具。但凡是个正经软件——CLI pnder、FreeCAD、GIMP、QGIS——它们就只能眼巴巴看着，干着急。你给 AI 一个 ...

昨天，OpenAI Codex 团队的 Jason 发了一篇长文，题目叫《Getting the most out of Codex》，完整地分享了自己充分利用Codex的经验，直接教大家如何榨干 Codex！ Jason ...

前两天，OpenAI 内部的一位工程师 Jason Liu 发了一篇长文， Getting the most out of Codex（如何把 Codex 榨干）。 Getting the most out of Codex ...

Google I/O 2026 上最令人震惊的演示，不是 Gemini 3.5 Flash 的推理速度，也不是 Gemini Omni 的视频生成能力——而是一个名为 Antigravity 2.0 的 AI 开发平台，用 93 个 AI Agent ...