循环神经网络也可以用作生成模型。 这意味着除了用于预测模型（做出预测）之外，他们还可以学习问题的序列，然后为问题域生成全新的合理序列。 像这样的生成模型不仅可用于研究模型学习问题的程度，还可以了解有关问题领域本身的更多信息。 在这篇 ...